Data Visualization with ggplot2 (W7)

R 的繪圖系統

眾所皆知，R 語言的繪圖能力非常強大。相較其它統計套裝軟體，R 讓使用者能對圖的細部做許多調整，甚至去創造出獨特的圖片 (i.e. 不屬於傳統統計圖範疇內的圖)。

但隨著強大繪圖功能伴隨而來的便是異常複雜的繪圖函數。傳統的 R 即擁有很厲害的繪圖系統：base R graphics 與 lattice 套件皆是功能非常強大的繪圖系統，但其學習曲線也相當陡峭，因此，實習課僅會介紹 ggplot2 這個較易上手 (但功能仍相當強大) 的繪圖系統 (套件)。

diamonds 是 ggplot2 套件的內建資料。這筆資料記錄著 5 萬多筆鑽石的售價以及各種資訊。可使用 ?diamonds 閱讀此資料各變項的說明。

carat	cut	color	clarity	depth	table	price	x	y	z
0.23	Ideal	E	SI2	61.5	55	326	3.95	3.98	2.43
0.21	Premium	E	SI1	59.8	61	326	3.89	3.84	2.31
0.23	Good	E	VS1	56.9	65	327	4.05	4.07	2.31
0.29	Premium	I	VS2	62.4	58	334	4.20	4.23	2.63
0.31	Good	J	SI2	63.3	58	335	4.34	4.35	2.75
0.24	Very Good	J	VVS2	62.8	57	336	3.94	3.96	2.48

因為 diamonds 相當龐大，為減少運算時間，這裡從 diamonds 抽出 1500 筆資料儲存於 diam

library(dplyr)
library(ggplot2)

diam <- diamonds %>% sample_n(size = 1500)

最基本的 ggplot 模板：

ggplot(data = <DATA>) +
  <GEOM_FUNCTION>(mapping = aes(<MAPPINGS>))